無料で使えるAI画像生成ツールまとめ｜商用利用や著作権の注意点も解説

テキストを入力するだけで、誰でも瞬時に高品質なイラストや写真を作成できる「AI画像生成」の技術が急速に普及しています。クリエイティブな作業が劇的に効率化される一方で、新しいサービスが次々と登場しており、「どのツールが無料で使えるのか」「商用利用しても法的に問題ないのか」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。

AI画像生成ツールを選ぶ際は、単に無料であるかだけでなく、日本語のプロンプト（指示文）に対応しているか、作成した画像の権利関係がクリアであるかを確認することが重要です。適切なツールを選び、正しい知識を持って利用することで、ブログのアイキャッチ画像やSNSの投稿素材、資料作成など、ビジネスから趣味まで幅広く活用できるようになります。

本記事では、パソコンのブラウザで完結するWebサービスから、スマホで手軽に楽しめるアプリ、高機能なインストール型ソフトウェアまで、タイプ別におすすめのツールを厳選して解説します。また、生成した画像の著作権侵害リスクやフェイク画像への対策など、利用前に必ず知っておくべきリテラシーについても網羅しました。

これからAI画像生成を始めたいと考えている方は、ぜひ本記事を参考に、自身の目的に合った最適なツールを見つけてください。

AI画像生成とはどのような技術か

AI画像生成とは、ディープラーニング（深層学習）によって膨大な画像データを学習した人工知能が、ユーザーの指示に基づいて全く新しい画像を自動的に生成する技術です。従来の画像編集ソフトが「既存の画像を加工する」ものであったのに対し、画像生成AIは「無の状態から画像を創造する」点が最大の特徴といえます。

この技術が急速に発展した背景には、インターネット上の何十億枚もの画像と、それを説明するテキストのペアをAIが学習し、言葉と画像の関連性を高度に理解できるようになったことがあります。これにより、専門的な絵画スキルがない人でも、言葉を入力するだけでプロ並みのイラストや写真のような画像を生成できるようになりました。

画像生成AIの主な仕組みと学習方法

現在、多くの画像生成ツールで採用されている主要な技術モデルには、「拡散モデル（Diffusion Model）」と「GAN（敵対的生成ネットワーク）」の2種類が存在します。特に近年のブームを牽引しているのは拡散モデルです。

拡散モデルは、画像にノイズ（雑音）を徐々に加えて完全なノイズ画像にし、今度はそのノイズを除去して元の画像に戻す工程を学習します。この「ノイズ除去」のプロセスを応用することで、ランダムなノイズから鮮明な画像を生成することが可能になります。一方、GANは「画像を生成するAI」と「画像が本物か見破るAI」を競わせることで精度を高める手法です。

それぞれの技術的な特徴と違いは下表のとおりです。

テキストから画像を生成する「テキスト・トゥ・イメージ」

AI画像生成において最も一般的な利用方法は、「テキスト・トゥ・イメージ（Text-to-Image）」と呼ばれる手法です。これはユーザーが入力した自然言語の指示（プロンプト）をAIが解析し、その内容に合致した画像を生成する仕組みです。

例えば「サイバーパンク風の東京の街並み」や「油絵風の猫の肖像画」といった具体的な指示を与えることで、AIは学習データの中から関連する特徴を組み合わせ、指示通りのビジュアルを出力します。意図通りの画像を生成するためには、このプロンプトの記述スキルが非常に重要となります。

画像から新たな画像を生成する「イメージ・トゥ・イメージ」

テキストだけでなく、既存の画像を元にして新しい画像を生成する「イメージ・トゥ・イメージ（Image-to-Image）」という手法もあります。これは、元となる画像の構図や色合いを参考にしながら、別のスタイルに変換したり、一部の要素を変更したりする場合に用いられます。

この技術を活用することで、以下のような制作が可能になります。

無料で使えるAI画像生成ツールの選び方

AI画像生成ツールを選ぶ際は、自身のスキルレベルや利用目的に合致しているかを見極めることが重要です。多種多様なサービスが登場しているため、機能や利用条件を比較検討する必要があります。ここでは、特に初心者が確認すべき3つのポイントについて解説します。

日本語のプロンプトに対応しているか

英語での指示出しに不安がある場合は、日本語のプロンプト（指示文）に対応しているツールを選ぶことを推奨します。

多くの画像生成AIは海外で開発されており、基本的には英語での指示が推奨されています。しかし、英語が苦手な場合、翻訳ツールを行き来する手間が発生し、微妙なニュアンスが伝わらないことで思い通りの画像が生成されない原因となります。日本語にネイティブ対応しているツールであれば、形容詞や擬音語などの繊細な表現もAIが汲み取ってくれるため、作業効率が格段に向上します。

商用利用が可能かどうかの確認方法

生成した画像をブログのアイキャッチや広告、商品パッケージなどで利用する予定がある場合は、必ず利用規約（Terms of Service）を確認し、商用利用が許可されているかを確認してください。

「無料で使える」としても、その範囲は「個人の趣味の範囲（私的利用）」に限定されているケースが少なくありません。特に無料プランでは商用利用が禁止されており、有料プランへの加入が条件となっているサービスも存在します。後々のトラブルを避けるためにも、利用開始前に権利関係をクリアにしておくことが不可欠です。

一般的なプランごとの商用利用の傾向は下表のとおりです。

登録不要で手軽に試せるか

まずはAI画像生成がどのようなものか体験してみたいという場合は、アカウント登録やログインが不要なWebサービスから試してみるのが賢明です。

メールアドレスやクレジットカード情報の登録が必要なサービスは、利用開始までのハードルが高く、セキュリティ面での不安を感じることもあります。登録不要のツールであれば、ブラウザにアクセスするだけですぐに画像を生成できるため、手軽にAIの性能や操作感を確かめることができます。ただし、登録不要のサービスは生成回数や機能に制限があることが多いため、本格的な利用の前段階として活用すると良いでしょう。

おすすめのAI画像生成ツールのタイプ別紹介

AI画像生成ツールを選ぶ際は、ご自身の利用環境や目的に合ったタイプを見極めることが重要です。ツールは大きく分けて、手軽な「Webサービス型」、直感的な「スマホアプリ型」、そして自由度の高い「インストール型」の3種類に分類できます。それぞれの特徴を理解することで、最適なツール選びが可能になります。

パソコンのブラウザで完結するWebサービス

パソコンのブラウザ上で動作するWebサービス型は、ハイスペックなパソコンを持っていなくても、手軽に高品質な画像を生成できるのが最大の特徴です。

このタイプは画像生成の処理をクラウド上のサーバーで行うため、インターネット環境さえあれば、一般的なノートパソコンでも問題なく利用できます。多くの場合、アカウント登録をするだけですぐに利用開始でき、複雑な初期設定も不要です。ただし、生成枚数に制限（クレジット制）があったり、商用利用の可否がプランによって異なったりする場合があるため、利用規約の確認は必須です。

スマホアプリで簡単に作成できるツール

スマホアプリ型は、場所を選ばずに指先一つで直感的に画像を生成できるため、外出先での利用やSNSへの投稿をメインに考えている方に最適です。

写真加工アプリの延長線上で操作できるものが多く、専門的な知識がなくても、スタイルを選択したり短い単語を入力したりするだけで、魅力的なイラストや実写風の画像を作成できます。多くのアプリは基本無料でダウンロードでき、広告を視聴することで生成回数を増やせる仕組みを採用しています。日本国内で開発されたアプリであれば、日本語特有のニュアンスも伝わりやすくおすすめです。

高機能なインストール型ソフトウェア

インストール型は、自分のパソコンにソフトウェアを導入して画像生成を行うため、一切の制限なく自由に画像を生成したい上級者向けの選択肢です。

代表的なソフトウェアである「Stable Diffusion」などがこれに該当します。Webサービス型とは異なり、生成枚数の制限や検閲によるプロンプトの規制がほとんどありません。また、世界中のユーザーが開発した拡張機能を追加することで、キャラクターのポーズ指定や特定の画風の再現など、非常に高度な制御が可能になります。一方で、画像生成の計算処理を自分のパソコンで行うため、高性能なGPU（グラフィックボード）を搭載したゲーミングPCクラスのスペックが求められます。

各タイプの違いを整理すると、下表のとおりです。

AI画像生成で思い通りのイラストを作るコツ

AI画像生成ツールを活用して、頭の中に描いているイメージ通りのイラストを作成するためには、AIに対する指示の出し方にコツがいります。AIは非常に高度な技術ですが、人間の曖昧な思考を完全に読み取ることはできません。ユーザーが「どのような画像を作りたいか」を言語化し、AIが理解しやすい形式で伝える技術が求められます。

ここでは、生成結果の品質を大きく左右する「プロンプト（指示文）」の構成と、画像の画風やタッチを指定するための具体的な方法について解説します。

具体的な指示を出すプロンプトの書き方

思い通りの画像を生成するための最大のポイントは、プロンプトに含める情報の具体性と順序です。AIは入力された言葉を文字通りに解釈しようとするため、指示が曖昧だとAIの学習データに基づいた一般的な、あるいはランダムな画像が出力されてしまいます。

プロンプトを作成する際は、単語を羅列するだけでなく、以下の要素を網羅的に含めることで、AIへの伝達精度を高めることができます。

例えば、「猫」という単語だけで生成するのではなく、その猫がどのような状況にいるのかを詳しく描写する必要があります。具体的な指示の有無による違いは下表のとおりです。

このように、「誰が」「どこで」「何をしているか」という5W1Hの要素を明確に言語化することが、理想のイラストに近づけるための第一歩です。最初は日本語で指示を入力できるツールを使い、慣れてきたらより精度の高い英語のプロンプトに挑戦するのも良いでしょう。

生成したい画像のスタイルを指定する方法

プロンプトの中に、画像の「画風（スタイル）」を指定する言葉を含めることも非常に重要です。被写体の描写が完璧でも、出力された画像が「写真のようなリアルなもの」なのか、「アニメ調のイラスト」なのかを指定しなければ、AIはランダムにスタイルを決定してしまいます。

用途に合わせて適切なスタイルを指定するために、プロンプトの末尾や冒頭に以下のようなキーワードを追加することをおすすめします。

特に、商用利用や資料作成などで統一感のある画像が複数枚必要な場合は、このスタイル指定を固定して使い回すことで、一貫性のある成果物を得ることができます。また、特定の芸術家や画家の名前を入力することでその画風を模倣させることも技術的には可能ですが、著作権や倫理的な観点から推奨されないケースもあるため、一般的な芸術様式（例：印象派風、アール・ヌーヴォー風など）で指定するのが無難です。

AI画像生成は一度の指示で完璧なものができるとは限りません。生成された画像を見て、「もう少し明るく」「背景をシンプルに」といった修正を加えながら、何度も試行錯誤（トライアンドエラー）を繰り返すことが、クオリティを高める近道となります。

AI画像生成における著作権と商用利用の注意点

AI画像生成技術を利用する際、最も重要となるのが著作権法および関連法規の遵守です。AI技術の発展に伴い、法的な解釈や議論が進められていますが、基本的な考え方を理解しておくことでトラブルを未然に防ぐことができます。

ここでは、文化庁などが示している見解に基づき、利用者が特に注意すべきポイントを解説します。

著作権侵害になるケースとならないケース

AIを用いて生成した画像が、既存の他者の著作権を侵害するかどうかは、通常の著作権侵害と同様に「類似性」と「依拠性」の2点から判断されます。

結論として、既存の著作物に似ており、かつその作品を参考にしたと認められる場合は侵害となる可能性が高いです。一方で、偶然の一致や、ありふれた表現である場合は侵害とはなりません。

具体的には、AIの「開発・学習段階」と「生成・利用段階」で分けて考える必要があります。日本では、AIの学習のために著作物を利用することは原則として権利者の許諾なく行えますが、生成された画像を公開・販売する「利用段階」では、既存の著作物との関係が問われます。

侵害リスクの判断基準は下表のとおりです。

特に、特定のクリエイターの名前や作品名を指示して、その画風を意図的に模倣した画像を生成し、それを商用利用することは法的リスクが高いため避けるべきです。

詳細な法的解釈については、文化庁が公表している資料も参考にしてください。
AIと著作権｜文化庁

生成した画像の権利の所在について

AIで生成した画像に対して、誰が著作権を持つのかという点も重要な議論の一つです。

現在の日本の解釈では、AIが自律的に生成した画像には、原則として著作権が発生しないと考えられています。著作権法において著作物とは「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義されており、人間による創作的寄与が必要だからです。

ただし、人間がAIを「道具」として使いこなし、創作的な意図を持って作成したと認められる場合には、著作権が発生する可能性があります。具体的には以下のようなケースで判断が分かれます。

このように、単に「AIで作った」というだけでは権利主張が難しい場合があるため、自社の資産として画像を独占的に利用したい場合は注意が必要です。

フェイク画像や悪用に関するリスク

著作権以外の観点でも、AI画像の利用にはリスクが伴います。特に実在する人物やキャラクター、特定の商品などに似た画像を生成・利用することは、肖像権やパブリシティ権、商標権の侵害にあたる恐れがあります。

例えば、有名人に似せた画像を生成して広告に利用したり、実在の人物が不適切な行為をしているかのようなフェイク画像を作成したりすることは、法的な責任を問われるだけでなく、社会的信用を失う行為です。

商用利用を行う際は、以下の点を確認してから公開するようにしましょう。

ツールによっては、無料プランでは商用利用を禁止し、有料プランでのみ許可している場合もあります。必ず各サービスの最新の利用規約を確認することが不可欠です。

AI画像生成に関するよくある質問

無料で作成したAI画像は商用利用できますか？

多くの無料ツールで商用利用が可能ですが、無料プランでは不可で有料プランのみ可能とするケースや、クレジット表記を条件とするケースなどがあります。必ず各サービスの最新の利用規約を確認してください。

AIで生成した画像に著作権は発生しますか？

現在の日本の法律や解釈では、AIのみで生成された画像には原則として著作権が発生しません。ただし、人間が創作的寄与（大幅な加筆や修正など）を加えた場合には、著作物として認められる可能性があります。

日本語の指示（プロンプト）でも画像生成できますか？

はい、Bing Image CreatorやAdobe Fireflyなどのツールは日本語のプロンプトに対応しています。英語専用のツールであっても、翻訳サイトなどを活用して英語の指示を入力することで利用可能です。

スマホでもAI画像生成は可能ですか？

はい、可能です。ブラウザ上で動作するWebサービスや、スマートフォン専用のアプリを使用することで、パソコンがなくても手軽に画像生成を行えます。

生成した画像が他人の著作権を侵害する可能性はありますか？

既存のキャラクターや特定のクリエイターの画風を意図的に模倣して生成した場合、著作権侵害のリスクが高まります。また、商標などが画像に含まれてしまった場合も権利侵害となるため注意が必要です。

まとめ

本記事では、無料で使えるAI画像生成ツールの選び方や、思い通りのイラストを作るためのコツ、そして商用利用や著作権に関する注意点について解説しました。

AI画像生成技術は日々進化しており、日本語対応のツールや登録不要で使えるサービスなど、初心者でも手軽に始められる環境が整っています。まずは、自分の目的に合ったツールを選び、プロンプトの工夫を重ねてみることが上達への近道です。

一方で、ビジネスシーンで画像を活用する際は、各ツールの利用規約を遵守し、著作権侵害のリスクを回避することが極めて重要です。権利の所在やフェイク画像の問題を正しく理解した上で、安全にクリエイティブ活動を行いましょう。

個人での利用にとどまらず、企業のマーケティング活動においても生成AIの導入は業務効率化の鍵となります。しかし、組織として導入するには、具体的な活用ロードマップの策定やガバナンスの設計が必要です。

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