SGEのSEOへの影響とは？検索流入を守る対策方法を解説

検索結果の最上部に生成AIの回答が表示されるSGEの導入により、従来の自然検索からのクリック率低下や流入減少に危機感を抱くWeb担当者は少なくありません。SGE時代のSEOでは、単なる検索順位の追求からAIの回答ソースとして引用されることへと対策の重心が移動します。

本記事では、結論を先出しする記事構成や一次情報の追加、クローラビリティの改善を通じて検索流入を維持する解決策を提示します。対象クエリの洗い出しや流入数の突合から着手し、変化に適応できる運用体制を構築しましょう。

SGEで変わるSEOの評価軸

SGE（Search Generative Experience：生成AIによる検索体験、現在はAI Overviewsとして提供）の導入により、SEO（検索エンジン最適化）の評価軸は「検索結果での掲載順位」から「AIの回答内での引用と指名検索の獲得」へと変化しています。検索結果の最上部にAIが生成した要約回答が表示されるため、従来の自然検索（広告を除いた通常の検索結果）で1位を獲得しても、画面のスクロールなしに視認できる範囲から外れるケースが増えているためです。

従来のSEOとSGE導入後のSEOにおける評価軸の違いは、下表のとおりです。

順位からAI引用への重心移動

SGE環境下では、検索順位そのものよりも「生成AIの回答ソースとして自社のWebサイトが引用されるか」がトラフィック確保の鍵となります。AIの生成枠が検索結果画面のファーストビュー（最初に表示される領域）の大部分を占めるため、ユーザーの視線が自然検索のリストよりも先にAIの回答と参照元リンクへ向かうためです。

特にモバイル端末の画面では、AIの回答を展開すると画面全体が占有され、従来の1位サイトであっても複数回のスクロールが必要になります。その一方で、AIの回答内に設けられた参照元カード（リンク枠）に選出されれば、自然検索の順位が中位であってもユーザーの目に留まり、クリックされる機会が生まれます。サイト運営者は単なる順位追跡にとどまらず、自社コンテンツがAIの情報源として採用されているかを新たな指標として捉える必要があります。

流入経路の構造変化

検索ユーザーの流入経路は、単純な疑問解決を目的とした検索でのクリックが減少し、より深い検討や具体的な行動を伴う検索からの流入へと構造が変化します。言葉の定義や簡単な手順といった定型的な疑問はAIの要約だけで解決するため、Webサイトへ遷移せずに検索を終える「ゼロクリック検索」が増加するためです。

この変化により、検索意図（クエリ）の種類によってWebサイトへの流入傾向が二極化します。クエリ別の流入構造の変化は以下のとおりです。

• Knowクエリ（知識確認・疑問解決）：「〇〇とは」「〇〇 やり方」などの検索では、AIの要約で疑問が解消されるため、Webサイトへの直接流入は減少する傾向にあります。
• Buy・Doクエリ（比較検討・行動）：「BtoB 顧客管理システム 比較」「〇〇 導入事例」など、最終的な意思決定に複数社の詳細な比較や信頼性の確認が必要な検索では、AIの要約だけでは判断しきれないため、引用元や自然検索からの流入が維持されます。
• 会話型・複合クエリ：SGEの普及に伴い、複数の条件を指定する長文の検索や追加質問が増えるため、特定の課題に深く答える専門ページへの流入機会が新たに発生します。

評価されるコンテンツの条件

SGE時代において検索エンジンとAIの双方から高く評価されるのは、公的データや自社の実体験に基づく一次情報を含み、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が明確に示されたコンテンツです。生成AIは既存のWeb上の情報を要約して回答を作成する仕組みであるため、他サイトの情報をまとめただけの二次情報サイトはAIの回答に吸収され、ユーザーがわざわざ訪問する理由がなくなるためです。

AIに引用され、かつユーザーにクリックされるコンテンツには、AI単体では生成できない独自の価値が求められます。具体的には、自社で実施した調査結果、BtoBやBtoCの現場における具体的な導入事例、専門家による独自の考察や検証結果などが該当します。また、AIが情報を正確に読み取って引用できるよう、見出しの直下に結論を配置する論理的な文章構造に整えることも評価されるための必須条件となります。

SGEの影響を測る方法

SGE（Search Generative Experience：生成AIによる検索体験、現在はAI Overviewsとして展開）による自社サイトへの影響を正確に測るには、対象となる検索クエリ（ユーザーが検索窓に入力する語句）を特定し、AIによる回答の表示状況と実際のアクセスデータを突き合わせて分析する必要があります。Googleサーチコンソール（検索パフォーマンスを分析する無料ツール）の標準機能だけではAI枠の表示有無やそこからの流入を直接分離できないため、クエリの分類と検索結果画面の観測を組み合わせた独自の計測フローを構築しなければなりません。

対象クエリの洗い出し

影響測定の第一歩は、自社サイトが獲得している検索クエリの中から、AIによる回答が表示されやすいクエリを優先的にリストアップすることです。すべての検索語句で同じようにAIの回答が生成されるわけではなく、ユーザーの検索意図によって表示頻度に明確な偏りがあるためです。

具体的には、Googleサーチコンソールから過去3ヶ月〜6ヶ月分のクエリデータを抽出し、検索意図ごとに分類します。AIの回答が最も表示されやすいのは疑問を解決するための情報収集型クエリであり、これらを優先的な計測対象として抽出します。検索意図別の特徴と計測優先度は、下表のとおりです。

BtoBやBtoCを問わず、まずは自社の見込み客が初期段階で検索するKnowクエリや、比較検討段階で用いるBuyクエリを中心に、表示回数が多い上位50個〜100個程度のクエリを監視対象リストとして定義します。

表示有無と流入の突合

対象クエリを洗い出したら、各クエリでのAI回答の表示有無と、自社サイトのCTR（Click Through Rate：クリック率）および流入数の推移を時系列で突合します。自然検索の順位が維持されているにもかかわらず流入が減少している場合、AIの回答によって検索結果画面上でユーザーの疑問が解消されるゼロクリック検索（検索結果のリンクをクリックせずに検索を終える行動）が発生していると判断できます。

正確な突合を行うため、以下の手順でデータを記録・分析します。

1. 抽出しておいた対象クエリで実際に検索を行うか、SGE（AI Overviews）の検出に対応した順位計測ツールを用いて、AI回答の表示有無と自社サイトが引用リンクに含まれているかを確認する
2. Googleサーチコンソールで対象クエリごとの「平均掲載順位」「表示回数」「クリック数」「CTR」の推移を抽出する
3. GA4（Googleアナリティクス4：Webサイトのアクセス解析ツール）を用いて、該当クエリのランディングページ（ユーザーが最初に訪問するページ）における自然検索からのセッション数やエンゲージメント率の変化を確認する

この突合により、「AI回答が表示され、自社が引用されていないためにCTRが低下したクエリ」や、「AI回答に引用されており、流入数は減ったもののページの滞在時間やコンバージョン（最終的な成果）への到達率は維持されているクエリ」といった具体的な影響度を判別できます。

KPIの再設定

SGEの影響を継続的に評価するためには、従来の「検索順位」や「単純なセッション数」に依存した指標から、AIからの引用状況やコンバージョン貢献度を重視するKPI（重要業績評価指標）へと再設定する必要があります。検索結果の最上部にAIの回答が大きく表示される環境下では、自然検索で1位を獲得していても画面の下方に押し下げられ、従来通りのクリック数を見込めなくなるためです。

これからのSEO運用では、単なるアクセス数の増減ではなく、AIに情報源として引用される頻度と、流入後のビジネス貢献度を軸に評価基準を組み直すことが不可欠です。見直すべき具体的な指標は、下表のとおりです。

Knowクエリでの単純なセッション減少を過度なマイナス評価とせず、AI回答内での引用枠の獲得状況や、より購買意欲の高いクエリでのコンバージョン率の推移をモニタリングすることで、実態に即したSEOの投資対効果を測定できます。

SGEに引用されるコンテンツ対策

SGE（Search Generative Experience：生成AIによる検索体験、現在はAI Overviewsとして提供）に引用されるには、AIが質問と回答の対応関係を正確に抽出でき、かつ他サイトにはない独自の根拠を持つコンテンツを作成する必要があります。生成AIはウェブ上の膨大なテキストから検索意図に合致する箇所を要約して提示するため、論理的な文章構造と信頼性の高い一次情報の明示が引用獲得の鍵となります。

結論先出しの構成

各見出しの冒頭1〜2文には、見出しが示す問いに対する明確な結論を配置します。検索エンジンのAIは、ユーザーの検索クエリに対する直接的な回答をページ内から探して要約文を生成するため、結論が明確な箇所ほど引用元として選ばれやすくなります。

結論を述べた後は、その根拠や理由を説明し、最後に具体例や手順を展開する「PREP法（結論・理由・具体例・結論の順で伝える文章構成法）」をベースに記述します。一文が長すぎたり主語と述語がねじれていたりすると、AIが文脈を誤認する原因となるため、一文一義（1つの文に1つの情報のみを含める書き方）を徹底することが重要です。また、手順の解説や複数の条件を比較する際は、文章だけで説明するよりも箇条書きリストや表（テーブル）を用いることで、AIが情報の構造を正確に把握できるようになります。

• 見出し直下の第1段落で、見出しのテーマに対する結論を端的に言い切る
• 主語と述語を明確にし、指示語（これ、それ、あれ等）の使用を最小限に抑える
• 手順や比較情報は、箇条書きリストや表を用いて視覚的かつ構造的に整理する

独自データと実例の掲載

AIの引用枠を獲得するためには、一般的な知識のまとめだけでなく、自社独自の調査データや具体的な実例を記事内に盛り込む必要があります。一般的な定義や誰もが書ける基礎知識はAI自身が回答を生成できるため、外部サイトを引用する理由になりにくいのが実情です。

一方で、独自のアンケート結果や検証データ、実務を通じた課題解決のプロセスといった一次情報（自らの体験や調査によって得たオリジナルの情報）は、AIが回答の根拠として参照する価値が高くなります。検索品質評価ガイドラインで重視されるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字をとった、Googleのコンテンツ評価基準）の観点からも、実体験に基づく具体的な知見を追加することが競合サイトとの差別化に直結します。BtoBおよびBtoCのいずれの領域においても、制作すべき独自コンテンツの具体例は下表のとおりです。

網羅性と情報の鮮度

メインの検索クエリに対する回答だけでなく、ユーザーが抱く関連疑問を網羅し、常に最新の情報へ更新し続けることがSGE対策では不可欠です。SGEは1つの検索キーワードに対して、関連する複数のサブトピックや追加の質問候補を同時に処理して回答を生成するため、周辺領域の疑問まで1ページ内で解決できる網羅性の高い記事が評価されます。

また、制度の改正や市場動向の変化など、時間の経過とともに事実関係が変わるトピックでは、情報の鮮度（フレッシュネス）が引用の可否を左右します。古い統計データや過去の仕様が記載されたままのページは信頼性が低いとみなされ、引用対象から外れるリスクが高まります。公開後の記事であっても、定期的に公的機関の最新発表や自社の最新実績を反映し、タイムスタンプ（公開日・更新日）を明記して情報の正確性を維持する運用が求められます。

• サジェストキーワードや共起語（特定のキーワードと一緒に使われやすい関連語）を分析し、派生する疑問への回答を見出しとして追加する
• 統計や制度に関する記述は、情報源の最新データを確認して定期的に差し替える
• 自社のサービス仕様や料金体系の変更があった場合は、関連するすべての記事を速やかに修正する

テクニカル面のSGE対策

SGE（現在のAIによる概要）に自社のWebサイトを引用させるには、検索エンジンのクローラーがページの構造と意味を正確に読み取れる技術的な基盤を整える必要があります。AIは自然言語処理だけでなく、HTMLの構造やメタデータを手がかりに情報の信頼性と関連性を判定しているためです。コンテンツの質を高めても、クローラーが情報を正しく収集できなければ引用の候補から外れてしまいます。ここでは、構造化データの実装、クロールとインデックスの管理、表示速度とモバイル対応の3つの観点から具体的な対策を解説します。

構造化データの実装

構造化データをHTMLに実装することで、ページ内の情報が何を意味するかを検索エンジンに明示でき、SGEの回答ソースとして抽出される可能性を高められます。構造化データとは、テキストの文脈だけでは判別しにくい「著者名」「公開日」「質問と回答」などの要素を、検索エンジンが理解しやすい専用のコード（JSON-LD形式など）で記述する仕組みです。

SGEはユーザーの質問に対して正確な事実や手順を要約して提示するため、情報の属性が整理されているページは参照されやすくなると考えられます（Googleは、AIによる概要への表示に特別な構造化データは不要としています）。特にBtoBやBtoCを問わず、企業のWebサイトで優先して実装すべき構造化データの種類は下表のとおりです。

実装後は、Googleが提供するリッチリザルトテスト（構造化データを検証する無料ツール）を使い、構文エラーがないか確認します。ページ上に表示されていない情報を構造化データに記述するとガイドライン違反となるため、必ず本文と一致する内容のみをマークアップすることが重要です。

クロール・インデックス管理

SGEの参照元となるためには、検索エンジンのクローラー（Web上のページを巡回して情報を集めるプログラム）がサイト内を効率よく巡回し、最新のページが迅速にインデックス（検索エンジンのデータベースへの登録）される状態を維持する必要があります。Googleの生成AIは、既存の検索インデックスに登録されている高品質なページ群をベースに回答を生成する仕組みになっているためです。

サイト内に重複ページや低品質なページが大量に存在すると、クローラーの巡回枠（クロールバジェット）が浪費され、重要なページの更新が検索エンジンに伝わるまで時間がかかります。また、AIの学習や引用を拒否する設定が誤って適用されているケースも防がなければなりません。クローラーの巡回とインデックスを最適化するための具体的な手順は以下のとおりです。

• XMLサイトマップ（サイト内のページ一覧をまとめたファイル）を最新の状態に保ち、Google Search Consoleから送信する
• URL検査ツールを活用し、新規公開や情報更新を行ったページのインデックス登録を個別にリクエストする
• サイト内の関連するページ同士を内部リンクでつなぎ、クローラーが孤立したページを見落とさない導線を作る
• 価値の低い自動生成ページや重複ページにはnoindexタグ（インデックス登録を拒否する記述）を設定し、サイト全体の評価を下げないようにする
• robots.txt（クローラーのアクセスを制御するファイル）を確認し、Googlebot（検索用のクローラー）を意図せずブロックしていないか点検する（Google-ExtendedはGeminiなど生成AIモデルの学習への利用を制御する設定で、検索結果への表示には影響しない）

特に記事のリライト（情報の書き直しや追記）を行った際は、自動的にクロールされるのを待つのではなく、手動でインデックス登録をリクエストすることで、最新の情報がSGEの回答に反映されるまでの時間を短縮できます。

表示速度とモバイル対応

ページの表示速度の改善とモバイル端末での閲覧性の確保は、SGEからの流入を取りこぼさないための必須条件です。SGEの回答枠に掲載されたリンクをユーザーがクリックした際、ページの読み込みが遅かったりスマートフォンで文字が読みづらかったりすると、ユーザーはすぐに離脱してしまうためです。

また、Googleはモバイル版のページを基準にサイトを評価する「モバイルファーストインデックス」を採用しており、ページの表示体験を示す指標であるCore Web Vitals（コアウェブバイタル）をランキング要因の一つに組み込んでいます。表示速度の遅延やレイアウトの崩れを解消するための主な施策は以下のとおりです。

• 画像ファイルを次世代フォーマットであるWebP（ウェッピー：高画質のままファイルサイズを軽量化できる画像形式）に変換して容量を圧縮する
• 画面外の画像の読み込みを遅らせる遅延読み込み（Lazy Load）を実装し、初期表示の速度を高める
• 使用していないJavaScriptやCSS（ページの装飾や動きを制御するコード）を削除・圧縮し、ブラウザの処理負担を減らす
• レスポンシブデザイン（端末の画面サイズに応じてレイアウトを自動調整する設計）を適用し、スマートフォンでの操作性を高める
• メインコンテンツが画面に表示されるまでの時間を短縮するため、サーバーの応答速度を見直す

どれだけ優れたコンテンツを作成してSGEに引用されても、遷移後のページ体験が悪ければ最終的なコンバージョン（問い合わせや購入などの成果）には結びつきません。PageSpeed Insights（ページの表示速度を測定・診断するGoogleのツール）を定期的に実行し、モバイル環境でのスコアと改善項目を継続的にチェックする運用を定着させてください。

影響を受けにくいSEO体制づくり

SGE（現在のAI Overviews）の普及に伴う検索環境の変化に対応するには、自然検索（オーガニック検索）の流入だけに依存しない集客構造の構築と、迅速なコンテンツ改善を行える運用体制の整備が不可欠です。検索結果の最上部にAIによる回答が表示されることで、ユーザーがWebサイトへ遷移せずに疑問を解決するゼロクリックサーチ（検索結果画面だけで行動が完結する現象）が増加するためです。特定の検索クエリにおける流入減少が事業全体の成果に直結しないよう、複数の顧客接点を組み合わせたマーケティング体制と、社内データを活用して継続的に記事を更新するワークフローを確立します。

検索以外の接点の確保

検索エンジンからの流入変動リスクを軽減するには、SNS、メールマガジン、Web広告、ウェビナーなど、検索以外の多様なチャネル（集客経路）を組み合わせてターゲット層との接点を複数確保することが有効です。単一の集客経路に依存している場合、アルゴリズムの更新やSGEの表示領域拡大によって流入が減少した際、リード（見込み客）の獲得数や売上が直撃を受けます。複数の接点を持つことで、流入経路を分散させるだけでなく、各チャネルでの発信を通じて企業名やサービス名の認知度を高めることが可能です。

認知度が向上すると、企業名やブランド名を直接入力する指名検索（特定のサイトやブランドを目的とした検索行動）が増加します。指名検索は特定の公式サイトへの訪問を目的としているため、SGEによる要約表示の影響を受けにくく、安定した流入と高いコンバージョン率（成果達成率）を維持できます。BtoBおよびBtoCの各事業領域において確保すべき主な集客チャネルと役割は、下表のとおりです。

これらのチャネルを個別に運用するのではなく、SEOで獲得した訪問者をメールマガジンやSNSのフォロワーへ転換し、再訪を促す導線をWebサイト内に設計することが重要です。ホワイトペーパー（お役立ち資料）のダウンロードや無料会員登録などのマイクロコンバージョン（最終成果に至る前の中間成果）を設けることで、一度の検索流入を継続的な顧客接点へと引き上げることができます。

継続的なリライト運用

SGEの導入後も検索経由の成果を維持・向上させるには、公開済みの記事を定期的にモニタリングし、社内の知見を反映して改善を繰り返すリライト（記事の書き直しや加筆・修正）の運用体制を定着させることが必要です。AIによる回答生成の精度が向上するなか、一般的な情報や公開情報のまとめだけでは独自の価値を提供できず、AIの引用元としても通常の検索結果としても評価を維持しにくくなります。また、SGEの表示有無や引用元の変化によってユーザーの検索意図が細分化するため、公開時のまま放置された記事は現状のニーズと乖離していきます。

特定の担当者個人の裁量に頼るのではなく、組織として計画的にリライトを回すには、以下の4ステップで運用フローを構築します。

• 対象記事の選定：GoogleサーチコンソールやGA4（Googleアナリティクス4）のデータを用い、表示回数が維持されているもののクリック率が低下した記事や、コンバージョンへの貢献度が高いにもかかわらず順位が下落した記事を毎月抽出します。
• 要因分析と方針策定：対象クエリで実際に検索を行い、SGEの回答内容や引用されている競合サイトの傾向を確認します。自社記事に不足している独自の視点や、追加すべき専門的な解説項目を特定します。
• 他部署と連携した情報収集：営業部門、カスタマーサポート部門、開発部門などから、顧客の最新の質問事項、導入事例、現場の知見を収集します。マーケティング担当者だけでは把握しきれない一次情報（自社独自の経験や調査に基づく情報）を記事に組み込む体制を作ります。
• 更新作業と効果検証：記事の加筆・修正を実施し、更新日時を記録します。リライト実施後は2週間から1か月単位で検索順位、クリック率、コンバージョン数の推移を追跡し、改善効果を検証します。

この運用を継続するには、新規記事の作成と既存記事のリライトに割くリソース（人員や予算）の配分比率をあらかじめ定め、編集会議や月次定例会のアジェンダにリライトの進捗確認を組み込むことが実務上の鍵となります。現場の一次情報を定期的に吸い上げる仕組みを社内に構築することで、他社やAIが容易に模倣できないコンテンツ資産を蓄積できます。

まとめ：SGEを前提にSEO施策を見直そう

SGE（Search Generative Experience：生成AIによる検索体験、現在はAI Overviewsとして展開）の普及に伴い、Webマーケティング担当者は従来の検索順位のみを追う体制からAIによる引用と検索後のコンバージョン（最終的な成果）を重視するSEO施策へと見直す必要があります。

検索結果の最上部にAIの回答が表示されることで、単純な用語解説や一般的なノウハウ記事は、検索画面上でユーザーの疑問が解決するゼロクリック検索になりやすいためです。一方で、BtoBやBtoCを問わず、具体的な比較検討や専門的な意思決定を伴う検索クエリ（検索窓に入力される語句）では、AIの回答内に貼られたリンクから深い情報を求めてWebサイトへ遷移する動きが見られます。

これまでの章で解説した各施策の要点と、担当者が実行すべき具体的なアクションは下表のとおりです。

すべての対象ページを一度に改修することは工数面で現実的ではないため、自社の事業貢献度に応じた優先順位付けが欠かせません。Web担当者は、以下の3ステップで段階的に運用体制を移行してください。

1. GoogleサーチコンソールやGA4（Googleアナリティクス4）を用い、コンバージョンに直結している主要クエリでのAI表示有無と流入数の増減を特定する
2. 流入減少が確認された重要ページに対し、見出し直下への結論明記、一次情報（自社事例や独自アンケートなど）の追加、構造化データのマークアップを実施する
3. 検索アルゴリズムやAIの仕様変更による影響を分散させるため、ホワイトペーパーの配布やウェビナー開催など、検索以外のハウスリスト（自社保有の顧客情報）獲得チャネルを強化する

AIによる回答生成の精度が向上しても、独自の経験や検証結果に基づく信頼性の高いコンテンツが検索エンジンから評価される本質は変わりません。まずは自社の主力商品やサービスに関連する重要クエリの検索画面を実際に確認し、影響が大きい上位5ページから10ページを対象にコンテンツの改修と効果検証に着手してください。

AI回答の表示有無と流入数を突き合わせる影響測定も、一次情報を盛り込んだ記事の改修も、社内のリソースだけで継続するのは簡単ではありません。リードプラスでは、キーワード・コンテンツ設計から流入強化、動線改善までを支援するインバウンド・アドバイザリーを通じて、重要クエリの洗い出しとリライトの優先順位付けからご一緒します。最終的には貴社内で運用を回せる状態を目指して伴走しますので、お気軽にご相談ください。

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よくある質問（FAQ）

SGE（現在のAIによる概要：AI Overviews）への対応を進めるにあたり、Web担当者やマーケティング担当者から寄せられる代表的な疑問と回答をまとめました。社内の合意形成や運用方針を策定する際の判断材料として活用してください。

Q1. 検索流入はどの程度減りますか？

検索流入の減少幅は一律ではなく、対策しているクエリ（検索語句）の検索意図やサイトのジャンルによって大きく異なります。検索結果画面上で疑問が自己完結する「ゼロクリックサーチ」が発生しやすい情報収集型のクエリでは流入が減りやすい一方、比較検討や購入を伴うクエリではWebサイトへの遷移が維持されやすいためです。

クエリの種類ごとのSGEによる影響度合いは、下表のとおりです。

単純な用語解説のような記事ではオーガニック検索からのセッション数が落ち込むケースが見られますが、AIの回答内で引用リンクとして表示されれば、事前知識を持った関心度の高いユーザーが流入するため、コンバージョン率（CVR）が向上する側面もあります。

Q2. AIの引用はコントロールできますか？

特定のページを意図した通りにAIへ引用させる直接的なコントロールはできませんが、HTMLタグやファイルの設定によって「引用させない（学習や表示を拒否する）制御」は可能です。検索エンジンのアルゴリズムが回答の生成と情報源の選定を自動で行うため、サイト運営者側から引用を強制する仕組みは提供されていないためです。

Googleが公式に提供しているクローラー（Webサイトを巡回して情報を収集するプログラム）の制御方法を用いることで、自社のコンテンツがAIの回答に利用されるのを防ぐことができます。具体的な制御手段は以下の3つです。

• nosnippetタグ：検索結果のスニペット（抜粋）表示とAIによる概要の双方で、ページ内のテキスト引用を完全にブロックする
• max-snippetタグ：指定した文字数以上のテキストが抜粋・引用されるのを制限する
• Google-Extended：robots.txtファイルに記述し、Googleの生成AIモデルの学習データとして利用されるのを拒否する（検索結果のAIによる概要への表示自体は制限されない）

ただし、検索結果での抜粋を制限する設定を行うと、通常のオーガニック検索における説明文も表示されなくなり、クリック率（CTR）の低下を招く恐れがあります。コンテンツの無断利用を防ぎたい特別な事情がない限り、ブロック設定は行わず、構造化データのマークアップやE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化を通じて引用されやすい状態を保つことが推奨されます。

Q3. 従来のSEO対策は不要になりますか？

SGEが普及しても、従来のSEO対策が不要になることはなく、むしろAIに選ばれるための土台として重要度が増しています。AIが回答を生成する際は、Googleの既存の検索インデックスと評価システムを基に、信頼性の高い上位表示ページから優先して情報を抽出する傾向があると考えられるためです。

これまで培ってきた以下の施策は、AI時代においてもWebサイトの基礎体力としてそのまま機能します。

• 検索意図を正確に満たす高品質なコンテンツの制作
• クローラーが巡回しやすい内部リンク構造の最適化
• ページの表示速度改善やモバイルフレンドリー対応などのテクニカルSEO
• 外部の信頼できるサイトからの自然な被リンク（バックリンク）の獲得

検索エンジンが「ユーザーにとって有益で信頼できるページ」を評価するという本質は変わりません。従来のSEO対策をベースとして確実に実行した上で、AIが文脈を解釈しやすい論理的な文章構成や、自社独自の一次情報の追加といったアプローチを掛け合わせることが求められます。