EEATとは？SEOへの影響と評価を高める対策方法を解説

「読者の役に立つ記事を書いているはずなのに、検索順位が上がらない」と悩んでいませんか。SEOにおいて、Googleの品質評価ガイドラインで示されるEEATは、直接的なランキング要因ではないものの、コンテンツの品質を測る不可欠な基準です。特に健康や金融などの領域では厳しく評価されます。

本記事では、EEATがSEOに与える影響の結論を解説し、一次情報の実体験の発信や著者情報の明示など、サイトの信頼性を高めて検索エンジンに評価されるための具体的な対策方法をお伝えします。

EEATとは

EEATとは、GoogleがWebサイトやコンテンツの品質を評価する際に用いる4つの基準の頭文字をとった言葉です。Googleはユーザーに有益で正確な情報を提供することを目的としており、そのための品質基準としてEEATを定義しています。検索エンジンがコンテンツを評価する際の根幹となる概念であり、SEOにおいて非常に重要な役割を担っています。

4つの要素の意味

EEATを構成する4つの要素は、「経験（Experience）」「専門性（Expertise）」「権威性（Authoritativeness）」「信頼性（Trustworthiness）」です。これらの要素は独立しているわけではなく、相互に関連しながらコンテンツ全体の評価を決定します。各要素の具体的な意味は下表のとおりです。

E-A-TからEEATへの変更点

従来の「E-A-T」に、新たに「経験（Experience）」が追加され、「EEAT」へと変更されました。2022年12月のガイドライン更新により、情報提供者の実体験がより重視されるようになったためです。知識や理論だけでなく、実際に製品を使った経験やサービスを受けた体験に基づく一次情報は、ユーザーにとって独自の価値があると判断されます。これにより、単なる情報のまとめではなく、独自の視点や体験談を含むコンテンツがより高く評価されるようになりました。

品質評価ガイドラインでの位置づけ

EEATは、Googleの検索品質評価ガイドラインにおいて、ページ品質を評価するための最重要基準として位置づけられています。ガイドライン内では、4つの要素の中でも「信頼性（Trust）」が中心にあり、経験・専門性・権威性の3つは、この信頼性を構築するためのシグナルであると明記されています。検索品質評価ガイドラインの基準を満たさない、つまりEEATが著しく低いページは、いかに検索キーワードを含んでいても品質が低いと判定されます。したがって、Webサイトを運営する上で、ユーザーからの信頼を獲得するための取り組みが不可欠です。

EEATがSEOに与える影響

EEATは直接的なランキング要因ではありませんが、Googleが検索結果の品質を評価し、アルゴリズムを改善するための重要な指標として機能するため、SEOにおいて間接的かつ重大な影響を与えます。検索エンジンは、ユーザーにとって有益で信頼できる情報を提供することを目的としており、EEATの基準を満たすコンテンツが結果的に高く評価される仕組みになっています。

ランキング要因との関係

EEAT自体は、検索順位を決定するための直接的なランキング要因ではありません。Googleは「EEATスコア」のような単一の数値をシステムに組み込んでいるわけではなく、ページランクや被リンクなどのさまざまなシグナルを組み合わせて、EEATの高いコンテンツを識別しているからです。

Googleが公開している有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成のドキュメントでも、EEATの概念を用いてコンテンツを自己評価することが推奨されています。人間の評価者が検索結果の質を判定する際の基準として用いられ、そのフィードバックがアルゴリズムの改善に活用されるため、EEATを意識したサイト運営が中長期的なSEOの成功に直結します。

YMYL領域で重視される理由

YMYL（Your Money or Your Life：人々の健康、経済、安全に重大な影響を与えるトピック）領域では、EEATが他の分野よりも極めて厳格に評価されます。不正確な情報や専門性の低いコンテンツが上位表示されると、ユーザーの人生や生活に深刻な被害をもたらす危険性があるためです。

医療、金融、法律、ニュースなどのトピックにおいては、情報の正確性と発信者の権威性が不可欠です。Googleはユーザーの安全を最優先に考えており、YMYLクエリに対しては、公的機関や専門家などの信頼性の高い情報源をより重視するようシステムを設計しています。下表のとおり、トピックの性質によって求められるEEATのレベルは大きく異なります。

AI Overviewでの引用との関係

Googleの生成AIによる検索体験であるAI Overviewにおいて、情報源として引用されるためには、高いEEATを備えていることが重要です（なお、Googleは表示のための追加要件や特別な最適化は不要としています）。AI Overviewは検索結果の上部に直接回答を提示する機能であり、誤った情報を生成するリスクを最小限に抑えるため、Googleはすでに信頼性が確認されているソースから優先的に情報を抽出するからです。

AIがウェブ上の情報を要約して提示する際、実体験に基づく一次情報や特定の分野で権威あるドメインからの発信が選ばれやすい傾向にあります。単に情報をまとめただけの二次情報ではなく、独自の経験や専門知識に基づくオリジナルなコンテンツを提供することが、AI Overviewでの露出を獲得し、検索トラフィックを維持・拡大するための鍵となります。

Googleが見るEEATの評価ポイント

Googleは、コンテンツの作成者、ウェブサイト全体、およびコンテンツ自体の情報を総合的に分析し、EEAT（経験・専門性・権威性・信頼性）を評価しています。検索アルゴリズムが直接「EEATスコア」という単一の数値を算出するわけではなく、複数のシグナル（評価の指標となるデータ）を組み合わせて、検索品質評価ガイドラインが定義するEEATの概念に合致するかを判定しています。

経験を示すシグナル

経験（Experience）の評価においてGoogleが重視するのは、コンテンツ作成者が実際に製品を使用したり、特定の場所を訪れたりした一次情報が含まれているかという点です。実体験に基づくコンテンツは、単なる情報のまとめよりもユーザーにとって価値が高いと判断されるためです。

具体的には、以下のような要素が経験を示すシグナルとして機能します。

• 自身で撮影したオリジナルの写真や動画の掲載
• 実際の使用感や失敗談など、体験者ならではの具体的なエピソード
• 検証プロセスや独自のデータに基づく一次情報の提供

たとえば、製品レビュー記事であれば、メーカーの公式サイトから引用したスペック情報だけでなく、実際に一定期間使用して得られたメリットやデメリットを記載することが求められます。

専門性と権威性のシグナル

専門性（Expertise）と権威性（Authoritativeness）は、コンテンツ作成者がその分野において十分な知識を持ち、他者からも認められた存在であるかを示す指標です。Googleは、誰がその情報を発信しているかを重視し、トピックに対する適格性を評価します。

専門性と権威性を判断するための主なシグナルは、下表のとおりです。

専門性はサイト内のコンテンツの深さや網羅性によって示される一方、権威性は主に外部からの評価によって確立されます。したがって、自社サイト内での情報発信を深めると同時に、外部から参照されるような質の高い一次情報を継続的に提供することが重要です。

信頼性を支える要素

信頼性（Trust）は、EEATの中で最も重要な中心概念であり、ページが正確で、誠実で、安全であることを示します。経験、専門性、権威性の3つの要素は、すべてこの信頼性を担保するために存在しています。

Googleは、サイトの運営元が明確であり、ユーザーが安心して利用できる環境が整っているかを厳しくチェックします。信頼性を高めるためには、以下の対策が不可欠です。

• 運営者情報（企業概要、所在地、連絡先など）の明確な記載
• 情報の正確性を担保するための情報源の提示や引用元の明記
• サイトのセキュリティ対策（HTTPS化など）の徹底
• 顧客対応ポリシーや返品・返金条件の明示（ECサイトの場合）

特に、ユーザーの健康や経済状況に重大な影響を与えるYMYL（Your Money or Your Life）領域においては、情報の正確性と運営元の透明性が極めて高く要求されます。そのため、Google検索の基本事項に準拠し、ユーザーファーストで安全なサイト運営を継続することが、結果としてEEAT全体の評価向上につながります。

EEATを高めるSEO対策

EEATを高めるためのSEO対策の結論として、独自の実体験に基づいた一次情報を発信し、コンテンツの作成者や監修者を明確にし、外部からの自然な評価を集めることが必要です。検索エンジンはコンテンツ単体の品質だけでなく、誰が発信しているか、外部からどう評価されているかを総合的に判断して順位を決定します。ここでは、自社サイトの評価を向上させるための具体的な施策を解説します。

一次情報と実体験の発信

コンテンツ内に一次情報（自社で独自に取得した情報）と実体験を盛り込むことが、EEATの「経験（Experience）」と「専門性（Expertise）」を高める最も確実な方法です。他サイトの情報をまとめただけの二次情報では、検索エンジンに独自の価値を提供していると認識されず、上位表示が困難になるためです。

具体的には、自社で実施したアンケート結果、実際の業務で得たノウハウ、製品を実際に使用したレビューなどを記事に組み込みます。これにより、他のサイトにはない独自の視点が生まれ、ユーザーにとっても有益なコンテンツとなります。

実体験や一次情報をコンテンツに組み込む際の具体的なアプローチは、下表のとおりです。

著者・監修者情報の明示

記事の執筆者や監修者の情報を明示することは、EEATの「権威性（Authoritativeness）」と「信頼性（Trust）」を担保するために不可欠です。誰が責任を持って情報を発信しているかが不明確なコンテンツは、特にユーザーの人生や財産に影響を与えるYMYL（Your Money or Your Life）領域において、検索エンジンから低く評価される傾向があるからです。

著者情報を明示する際は、単に名前を記載するだけでなく、その分野における専門性を示す経歴や資格、実績を併記することが重要です。また、自社に専門家がいない場合は、外部の有資格者や専門家に記事の監修を依頼し、監修者としての情報を掲載する手法も有効です。

著者や運営者の情報を適切に伝えるために設定すべき項目は、下表のとおりです。

構造化データマークアップを適切に実装することで、検索エンジンが著者や組織の情報をより正確に認識できるようになります。

被リンクと外部での言及

外部の関連性が高いサイトからの被リンク（バックリンク）や、SNS等での言及（サイテーション）を獲得することは、客観的な権威性と信頼性を証明する上で極めて重要です。検索エンジンは、他の信頼できるウェブサイトからのリンクや言及を、そのサイトに対する第三者からの「投票」や「推薦」として評価の指標に用いているからです。実際にGoogleが公開している検索の仕組みに関する解説でも、外部からの参照が情報の信頼性を判断する要素の一つとして挙げられています。

質の高い被リンクを獲得するためには、前述の一次情報を含む有益なコンテンツを作成し、自然に参照されるのを待つのが基本です。加えて、公的機関や業界団体に加盟してリンクを獲得したり、プレスリリースを配信してメディアに取り上げられたりする施策も有効に機能します。自作自演のリンクや、関連性のない低品質なサイトからのリンクは、かえって評価を下げる原因となるため避ける必要があります。

サイテーション（リンクを伴わないサイト名やブランド名の言及）を増やすためには、SNSでの積極的な情報発信や、ユーザーが共有しやすい図解やインフォグラフィックの提供が効果的です。外部からの客観的な評価が積み重なることで、サイト全体のEEATが向上し、検索順位の安定につながります。

BtoBサイトでのEEAT強化の進め方

BtoBサイトにおいてEEATを強化するには、自社の専門性を定義し、客観的な実績で裏付けを行い、継続的にコンテンツの品質を管理することが不可欠です。企業間取引では購買決定プロセスが長く、複数人の合理的な判断が求められるため、サイト全体の信頼性が成約に直結します。

自社の専門領域の明確化

BtoBサイトでは、自社がどの領域の専門家であるかを検索エンジンとユーザーの双方に明確に示す必要があります。扱う商材やサービスが高度でニッチな場合が多いため、サイト全体のテーマ性を絞り込むことで、専門性（Expertise）の評価を高めやすくなるからです。

具体的には、ターゲット企業の課題解決に直結するトピッククラスター（中心となる網羅的な柱の記事と、それを補足する複数の関連記事群）を構築します。自社の強みと関連性の低い幅広いテーマに手を広げるのではなく、特定の業界や技術領域に特化したコンテンツを集中して発信することで、その分野における権威性（Authoritativeness）を獲得できます。

導入事例・実績の活用

顧客の導入事例や具体的な実績を公開することは、BtoBにおける経験（Experience）と信頼性（Trust）を証明する最も有効な手段です。実際の利用状況や業務改善の成果を示す一次情報は、他社が模倣できない独自コンテンツとなり、EEATの評価を大きく引き上げます。

事例コンテンツを作成する際は、単なる感想ではなく、導入前の課題から解決に至るプロセスを具体的に記載することが重要です。EEATを高めるために導入事例ページに含めるべき要素は、下表のとおりです。

既存記事の監査とリライト

公開済みの記事を定期的に監査し、最新かつ正確な情報に更新（リライト）することで、サイト全体の信頼性を維持・向上させます。古い情報や正確性を欠くコンテンツが放置されていると、検索エンジンからの評価が下がるだけでなく、企業としての信用問題に発展するリスクがあるためです。

とくにBtoB領域では、関連法規の改正や技術動向の変化に迅速に対応することが求められます。定期的な監査体制を構築し、情報の鮮度と正確性を保ち続けることが、長期的なSEO対策において不可欠です。

監査とリライトを進める際は、以下の基準で既存コンテンツを分類し、対応を決定します。

• 情報が古く、現在の事実と異なる記事：最新の法令や技術仕様に基づいて内容を修正する
• 検索意図から外れており、閲覧されていない記事：ユーザーの課題に合わせて構成を見直すか、関連する別記事へ統合する
• 自社の専門領域と無関係で、品質が低い記事：サイト全体の専門性評価を下げるため、非公開または削除を検討する

まとめ：EEATを意識して信頼されるサイトを育てよう

EEATを高めることは、検索エンジンの評価を向上させるだけでなく、ユーザーから選ばれ続けるサイトを構築するための必須条件です。小手先のSEOテクニックに頼るのではなく、一次情報の発信や専門性の証明を継続することが求められます。

これまでの章で解説したとおり、Googleは品質評価ガイドラインにおいて、誰が書いたか、どのような経験に基づいているかを重視しています。検索順位を上げるためだけのコンテンツ作成から脱却し、ユーザーの課題解決に直結する信頼性の高い情報提供へシフトする必要があります。

EEAT対策の継続がもたらす中長期的な効果

EEAT対策を継続することで、検索順位の安定化と指名検索の増加という2つの効果が得られます。経験、専門性、権威性、信頼性の4要素を満たすコンテンツは、アルゴリズムのアップデートによる影響を受けにくく、安定した流入基盤を形成します。

とくにBtoBサイトやYMYL領域においては、企業としての信頼性が直接的なコンバージョンに影響します。専門的な知見を継続して発信することで、特定の分野における第一人者としての認知が広がり、外部サイトからの自然な言及や被リンクの獲得にもつながります。

サイト運営者が明日から取り組むべきアクションプラン

サイト運営者は、まず既存コンテンツの著者情報の明記と、一次情報の追加から着手してください。新たに記事を量産するよりも、すでにあるページが誰のどのような経験に基づいて書かれているかを明確にする方が、早期に評価を改善できる可能性が高いためです。

具体的なステップは下表のとおりです。

これらの施策は一度実施して終わるものではありません。ユーザーと検索エンジンの双方から信頼されるサイトを育てるために、日々のサイト運営にEEATの観点を組み込み、継続的に品質を改善していく体制を整えてください。

本記事で見てきたとおり、EEATの強化は「誰が、どのような経験に基づいて書いたか」を、既存のページ一つひとつで示していく地道な取り組みです。リードプラスでは、自社の専門領域に沿ったキーワード・コンテンツ設計から、導入事例やインタビューといった一次情報コンテンツの制作までを支援しています。既存記事の監査やリライトの優先順位づけなど、何から手を付けるべきかの整理からご一緒しますので、お気軽にご相談ください。

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よくある質問（FAQ）

Q1. EEATは検索順位に直接影響しますか？

EEATは直接的なランキング要因ではありませんが、検索順位に大きな影響を与えます。Googleのシステムは、EEATの高いコンテンツを上位に表示するように設計されているためです。

EEATは、Googleの検索品質評価者が検索結果の妥当性を評価する際に使用するガイドライン上の概念です。有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成において、GoogleはEEATの重要性を明記しています。直接的なスコアとして計算されるわけではありませんが、アルゴリズムはEEATを体現するシグナル（被リンク、外部での言及、著者情報など）を複合的に判断して順位を決定します。

Q2. 中小企業でも権威性は高められますか？

中小企業であっても、特定のニッチな領域に特化することで十分に権威性を高められます。権威性は企業規模の大きさではなく、特定のトピックにおける専門的な実績と外部からの承認によって構築されるからです。

BtoBのニッチな製造業や特定の地域に密着したサービス業など、自社の得意分野に絞って一次情報を発信し続けることが重要です。下表のとおり、具体的な施策を展開することで、限られたリソースでも評価を獲得できます。

Q3. AIで作成した記事はEEATで不利になりますか？

AIを使用して記事を作成したこと自体が不利になるわけではありませんが、AIの出力結果をそのまま公開しただけではEEATの評価基準を満たせず上位表示が困難になります。Googleはコンテンツの生成方法ではなく、その品質とユーザーへの有用性を評価するためです。

AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンスでも示されているように、AIを適切に活用することはガイドライン違反になりません。しかし、現在のAIは学習データに基づいた一般的な情報の生成にとどまり、実体験や独自の専門性を自ら生み出すことはできません。AIを活用する場合でも、人間の専門家による監修、独自の一次情報、実体験に基づく見解を追記し、信頼性を担保するプロセスが不可欠です。