生成AI時代に取り残されないための「マーケ基盤とデータ活用」

AIモデルの選び方とビジネス活用事例5選! 導入のメリット・デメリットを徹底解剖 (1)

生成AIの活用が当たり前になりつつある一方で、
「AIを導入したのに成果が出ない」「分析や施策が属人化したまま」といった声がBtoBマーケティングの現場では多く聞かれます。

その原因は、AIそのものではなく、マーケティング基盤やデータ活用の前提が整っていないことにあります。
生成AI時代に取り残されないためには、AI活用の前に見直すべき“土台”があります。

本資料では、生成AIを成果につなげるために不可欠な
マーケティング基盤とデータ活用の考え方・実践ポイントを解説します。


この資料で分かること

  • 生成AI時代に、BtoBマーケティングで何が変わり、何が通用しなくなるのか

  • AI活用が失敗する企業に共通する「マーケ基盤・データ連携」の課題

  • MA・CRM・分析基盤をどう設計すべきかという全体像

  • 生成AIを成果につなげるための、現実的な活用ポイントと事例

  • AIを「使う」だけで終わらせないための運用・組織の考え方

資料ダウンロード